内窥镜胶囊目前全球主要有6家公司。
核心就是硬件+PC端软件。PC端的方案比较简单,一个常规软件,随便找个外包,一个月就能搞定。那些说什么AI智能诊断的,个人觉得,目前基本都不靠谱,而且IBM已经给我们上了一课关于智能医疗那些事儿。就实用性来说,做一下类似图片去重,然后压缩成视频,一个经验丰富的医生,阅片速度也是很快的。当然,AI诊断虽然不太靠谱,但是好看啊。而且,智能识图,用来发论文他不香吗? 难点在于硬件端。
硬件端我们可以分成三个部分:
a. 采集(获取RGB或者YUV格式数据)
b. 压缩(将图片压缩成JPEG)
c. 无线传输。
有人说,我只采集不压缩,然后传输原图行不行?当然不行,原图的数据量非常大的(举个例子,一张320*240的图片,RGB565格式能达到150KB,压缩成JPEG以后,只有10K不到),另外,我们从简单的物理常识就能知道,在芯片内部处理的损耗肯定低于无线传输损耗。所以一定是要压缩的。我最开始也想着不压缩,直接用蓝牙传输RGB565数据,结果半小时就没电了。 我接下来从三个方面讲一下方案的基本框架。
1.1处理器